Gå direkt till innehåll
AI revolutionerar elbranschen med smarta energilösningar

Blogginlägg -

AI revolutionerar elbranschen med smarta energilösningar

Artificiell intelligens transformerar elbranschen genom att möjliggöra smarta energilösningar, effektiv energihantering och integration av förnybara källor. Genom avancerad dataanalys och automatisk styrning förbättras energieffektiviteten och flexibiliteten i system, vilket minskar CO2-utsläpp och möter ökande energibehov.

Energiomställningen innebär en djupgående förändring som kräver nya, intelligenta lösningar. Digitaliseringen ger de verktyg som behövs – exempelvis i form av artificiell intelligens (AI).

Det ska hjälpa till att möta de höga kraven på ett mer klimatvänligt och effektivt energisystem. Möjligheterna att använda AI-system sträcker sig från smarta elnät till fastighetsautomation i hemmet. Faktum är att det knappt finns något område inom energisektorn där AI inte kan ge ett meningsfullt stöd.

Omvandlingen av energisektorn är digital
Målen är tydliga, men de är fortfarande ambitiösa: mer förnybar energi, mer effektivitet, mer decentralisering och samtidigt mindre CO2-utsläpp. Detta innebär att man måste harmonisera en ökande efterfrågan på energi med mer volatila energiflöden. Som ett resultat av detta ökar betydelsen av flexibla och motståndskraftiga lösningar – liksom betydelsen av digitala verktyg.

Digitala verktyg för energimarknaden
De finns i alla delar av energisystemet, exempelvis:

  • Som komponenter i smarta nät, t.ex. smarta mätare eller styrenheter för energiflöden.
  • I kommunikationsinfrastrukturen för att kunna bearbeta data från de smarta mätarna.
  • Inom dataanalys, från signal- och tillståndsanalyser till systemövervakning och utvärdering av konsumentdata.
  • Automatisering av lastbalansering, lagringshantering och andra funktioner.

Artificiell intelligens spelar en nyckelroll i detta. Det råder ingen tvekan om att det nya energisystemet blir mycket mer komplext och att hanteringen av det blir allt viktigare. Data måste samlas in, analyseras och omvandlas till beslut för att säkerställa en stabil energiförsörjning och för att använda el så effektivt som möjligt.

Krav för modern energiförsörjning
En av de viktigaste frågorna i samband med energiomställningen är:

Hur kan energianvändning och energiproduktion synkroniseras i tid och rum? Med andra ord, hur kan vi säkerställa att förnybar el finns tillgänglig på rätt plats vid rätt tidpunkt?

Att hantera energisektorn med AI
Svaren på dessa frågor blir alltmer komplexa i ett energisystem som till stor del ska baseras på förnybara energikällor. Till exempel måste man ta hänsyn till fler externa faktorer som kan påverka kraftproduktionen, som den föränderliga dag- och nattcykeln eller vädret. Samtidigt är det viktigt att täcka in den växande energiförbrukningen. År 2040 kan den globala siffran vara nästan 27 procent högre än 2017, enligt uppskattningar från International Energy Agency (IEA).

Detta innebär att energiflödena måste styras snabbare och mer flexibelt för att optimera energiförbrukningen. Detta är endast möjligt med hjälp av ett antal olika data. Nätutnyttjande, förbrukning, lagringskapacitet, väderförhållanden med mera måste beaktas i sitt sammanhang. Detta gör besluten till en komplex fråga.

Dataanalys för en tydlig bild
Det är därför det finns en så stor potential i att använda av artificiell intelligens. Big data och dataanalys i den skala som krävs överstiger människans förmåga. AI gör det däremot inte bara möjligt att samla in, bearbeta och förbereda relevanta data från energisystemet – och göra dem tillgängliga i ett smart elnät. Den hjälper också till att integrera automatiserade lösningar och fjärrkontroller för anläggningar och nät i energisystemet. På så sätt blir den artificiella intelligensen en ledstjärna för energiomställningen.

Byggnadsautomation med artificiell intelligens
Energihantering och artificiell intelligens är naturligtvis inte bara viktiga för energiomställningen i elnäten. Inom byggnadssektorn fyller de samma funktioner och säkerställer större effektivitet.

Oavsett om det handlar om ett privat hem eller en funktionell byggnad för handel och industri. När allt kommer omkring kan el sparas överallt eller distribueras mer effektivt. Men exakt hur gör AI:n det?

Energihantering i nätverk
Nätverk inom energihantering innebär inte bara att de tekniska systemen i en byggnad korresponderar med varandra. Det handlar också om att koppla samman energi- och processdata på ett meningsfullt sätt.

Denna koppling ger inte bara svar på frågor om förbrukning (av maskiner eller elektriska apparater) utan kan direkt analysera energieffektiviteten i de processer som körs. Förutsättningen för detta är att motsvarande data måste tillhandahållas.

Internet of Things (IoT) är därför den viktigaste grunden för intelligent fastighetsautomation och tillhörande energihantering.

Prognoser och analyser
I själva verket kan omfattande fastighetsautomation ta hänsyn till mycket mer detaljer än energi- och processdata. En digital inspelning av en byggnad öppnar upp för långtgående möjligheter i detta avseende:

Rumssensorer i kombination med beläggningsprotokoll kan bidra till att bättre anpassa uppvärmningen eller kylningen av rummen till deras användning.

Oregelbundenheter eller defekter hos energiförbrukare i byggnaden kan identifieras och analyseras.

Baserat på alla dessa data kan AI göra förutsägelser om när vilka förbrukare behöver hur mycket energi.

Flexibel energihantering
Precis som på elnätsnivå gäller samma sak för energihantering i byggnader: Besluten måste fattas snabbt och flexibelt. Detta gäller i ännu högre grad om energibehovet åtminstone delvis täcks av egenproducerad, förnybar el.

Trots de komplexa kraven har AI en bättre överblick och kan inte bara automatiskt utvärdera data, utan också automatiskt ta över styrningen baserat på dessa.

Detta gör det till exempel möjligt att undvika toppbelastningar under driften av system och enheter, eftersom efterfrågan kan anpassas till den tillgängliga energin – för betydligt större energieffektivitet.

Fler möjligheter med artificiell intelligens
Genom att använda AI kan tillämpningsmöjligheterna för energihantering utökas ytterligare. Klassiska områden för energihantering är lastbalansering och – särskilt i samband med förnybar energi – lagringshantering. Laddhantering för elfordon, både inom den privata och den kommersiella sektorn, blir också allt viktigare.

AI-lösningar för framtidens fastighetsautomation
Byggnadsautomation för ökad energieffektivitet innebär dock mer än bara intelligent styrning av energiflöden. Med tillräckligt data och artificiell intelligens kan kopplingar implementeras redan på byggnadsnivå. Hur kan det se ut? Till exempel så här:

  • Baserat på data från rumssensorer känner AI:n igen vilka rum som används och vilka som inte används. CO2-sensorer kan göra detta lika bra som rörelse- eller närvarosensorer.
  • Samtidigt får AI:n information om var t.ex. processvärme genereras i en produktionsanläggning.
  • Genom att koppla samman sådana data kan energi - i det här fallet värme - användas mer effektivt.

AI-lösningar för effektiv kylning av byggnader
För övrigt fungerar den här metoden också i motsatt riktning. Många tekniker för passiv kylning av byggnader drar nytta av artificiell intelligens och möjligheterna till automatisering:

  • Latenta värmelagringssystem använder t.ex. material som kan absorbera och lagra värme genom att ändra sitt fysiska tillstånd. Detta kyler rummet när temperaturen stiger. När temperaturen sjunker igen släpper systemet ut den lagrade värmen igen. På så sätt minskas även temperatursvängningarna, så att den inre temperaturen hela tiden ligger på samma nivå.
  • Ett annat exempel är värmepumpar, som inte bara är effektiva för uppvärmning. De är också idealiska för kylning och kan vid behov avleda överskottsvärme från byggnaden till omgivningen.
  • I båda fallen kan artificiell intelligens användas för att upptäcka temperaturskillnader i ett tidigt skede och vidta lämpliga åtgärder. Ständiga kontroller av rumstermometern och manuella inställningar på termostaten är därför inte längre nödvändiga – byggnadstekniken reglerar rumstemperaturen helt automatiskt.

Med de exempel som presenterats är potentialen för artificiell intelligens inom energihantering långt ifrån uttömd. Tillämpningsmöjligheter väntar längs hela värdekedjan. Från produktion till handel och fakturering kan AI-applikationer bidra till att göra energisektorn mer effektiv.

Relaterade länkar

Ämnen

Kategorier

Kontakter

Fredrik Fermén

Fredrik Fermén

Presskontakt Content Marketing Manager 0737-81 73 26
Johan Sund­vall

Johan Sund­vall

Hållbarhetsansvarig 0734 13 83 31

Relaterat innehåll

Förnybar energiproduktion, som en gång ansågs vara ett dyrt alternativ, bryter nu kostnadsbarriärer och omdefinierar sin roll i vår framtida energimix.

5 fantastiska fakta om hur elektricitet kan rädda planeten

Det är inte längre någon hemlighet, och insikten är inte på något sätt ny: Den brådskande övergången från fossila bränslen till förnybara energikällor är en oundviklig nödvändighet. Förnybar energi utmärker sig dessutom genom sin renhet.
På Hager är vi övertygade om att framtiden är elektrisk. Så vad ligger bakom vår övertygelse? I den här artikeln kan du läsa om de fem faktorer som formar fram

Innovationer för hållbarhet är avgörande i kampen mot miljöhot. Fyra grundprinciper för hållbar innovation diskuteras av internationella experter i en panel organiserad av Hager.

Hållbara innovationer: Fyra principer som driver utvecklingen framåt

Innovationer för hållbarhet är avgörande i kampen mot miljöhot. Fyra grundprinciper för hållbar innovation diskuteras av internationella experter i en panel organiserad av Hager. Samarbete, inkludering och teknik är nyckelelement för att främja hållbar utveckling. Exempel inkluderar cirkulär ekonomi, energiomställning och social innovation.

Byggsektorn behöver bli mer hållbar, certifieringssystemen hjälper oss att nå klimatmålen.

Certifieringar för mer hållbart byggande – en översikt

Enligt Boverket stod bygg- och fastighetssektorn för 21,7 procent av Sveriges totala utsläpp av växthusgaser 2021. Detta är en av anledningarna till att fastigheters klimatpåverkan blir allt viktigare. Här presenterar vi Sveriges viktigaste certifieringssystem i en kort översikt.

 Antalet bilar i städer ett hinder för trafiken. I London exempelvis så orsakar köer förseningar på 156 timmar per person varje år.

Får elbilen ens plats i framtidens städer?

Framtidens städer står inför trafik- och klimatutmaningar med ökande befolkning och bilar. Elfordon och mikrobilar kan bidra till hållbara transporter. Delad e-mobilitet, autonom körning och förbättrad infrastruktur är avgörande för att minska utsläpp och trafikproblem.

I Helsingborg kombineras artificiell intelligens med sophantering. Där övervakar sopbilarna skicket på stadens vägar.

Artificiell intelligens – Nyckeln till framtidens städer

Artificiell intelligens (AI) är central för utvecklingen av smarta och hållbara städer. AI används för att optimera trafik, förbättra service och bidra till klimatåtgärder. Många städer planerar investeringar i AI för att hantera framtidens utmaningar och öka livskvaliteten.

Lösningar för elinstallationer

Hager erbjuder säkra system, lösningar och tjänster inom elinstallation. Utbudet sträcker sig från eldistribution, e-mobilitet och kanalisation till strömställarsystem och smart fastighetsautomation.
Det är ett familjeägt företag med mer än 12 900 anställda, tillverkning på 20 platser runt om i världen och kunder i mer än 100 länder.

För dig, med dig.

Hager

Bifrostgatan 36
43144 Mölndal
Sverige